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智能建造新技术引领建筑业新发展目前，通过将人工智能技术、智能现场施工方法、工程机械智能传感设备等新技术引入建筑领域，我国建筑领域呈现出新的发展趋势。 全产业链整合的工程软件。随着互联网计算机技术的不断发展，工程建设领域逐步实现了以BIM为核心、面向全产业链整合的工程软件应用系统。该软件包括设计、施工、工程分析和项目管理。作为工程技术和专业知识的集成，它贯穿于项目建设的各个阶段，不同类型的工程软件相互配合，自动决策，科学应用。 集成工程软件的主要特点包括服务对象，服务范围广泛，不仅可以服务于建筑工程，还可以服务于市政、桥梁等多专业工程建设项目。同时，可以根据项目的实际需求，将项目的实际流程转化为专业知识的模型和算法，通过算法软件精准解决复杂的工程任务，结合实际场景和计算方法，在项目建设过程中不断提升软件的性能。 智能建造工地的工程物联网。工程物联网作为物联网技术在工程建设领域的实践和拓展，通过不同类型的传感器，通过数据接口和中间结构传递工程项目的本质信息。通过工程物联网完善施工现场的管理模式，实现施工现场的整体监管。 在物联网技术的支持下，施工现场拥有物联网、移动互联网、智能互联网等多种形式的物联网结合，实现信息的高效整合。传感器感知所需信息，集中存储工程信息，构建智能工地，综合协调楼宇各方数据信息实时共享，利用共享信息平台提高各部门间的工作效率。 但目前我国物联网开发技术与国外仍有较大差距。美、日、德等国传感器领域的技术装备品类超过2万种，占全球比例的70%，而中国近90%的高端传感器主要依赖进口。此外，我国工程物联网技术的应用主要集中在对工人的管理和对机械运行的监控。但据调查，工程物联网的应用只能对88%以上的建筑活动产生适度的价值。在资源有限的情况下，提高物联网的使用价值仍是我国智能建筑领域需要考虑的重点问题。 人机一体化的智能工程机械。智能工程机械在传统工程机械架构的基础上，集成了多信息传感、故障诊断、高精度定位和导航等新技术。其核心特征是自动感知、自动适应、自主学习、自动决策等。，能够通过不断的自主学习和修正来预测机械故障，从而达到优化性能的目的，解决施工效率低、能耗过大、人工操作隐患等问题。传统建筑机械。国际上十分重视工程机械的技术发展。各国正在积极调整相关产业结构，加大对工程机械设计的支持力度，推动机械装备朝着互联化、数字化、智能化的发展方向不断转型升级。 面向智能决策的工程大数据。智能工程大数据是工程建设及相关技术应用过程中产生的各类数据的总称。工程大数据具有体量大、类型多、速度快的特点。主要用于工程决策，有助于提高生产效率、企业竞争力和行业效率。大工程数据的价值来源于工程分析的过程。数据分析主要是通过不同的施工任务，从海量的数据信息中筛选出与施工相关的信息数据，从而对数据信息进行分析和挖掘。通过人工智能技术对施工信息进行研究，进一步构建数据和激励驱动的数据分析模型，有助于从工程大数据中提取具有现实意义特征的信息数据。在国内，工程大数据主要应用在人工管理、材料收集、成本管理、机械设备管理等方面。 |
