目前，通过将人工智能技术、智能工地构建方法、施工机械智能传感设备等新型技术引入建筑领域，使我国的建筑领域呈现新的发展趋势。
面向全产业链一体化的工程软件。随着互联网计算机技术的不断发展，工程建造领域已经逐渐实现以建筑信息模型(BIM）为核心的面向全产业链一体化的工程软件应用体系。工程软件包含设计建筑工程分析和项目管理等多种类型。作为工程技术和专业知识的融合体，其贯穿工程项目建设的各阶段，不同的工程软件类型相互合作来进行自动化决策和科学化应用。一体化工程软件的主要特征包含在服务对象方面，其服务范围具有广泛性，既可以服务于建筑项目，也可以服务于市政、桥梁等多专业的项目建设工程。同时，可以根据项目的实际需求，将工程的实践过程转化为专业知识的模型和算法，通过算法软件来精准地解决复杂的工程任务，将实际场景和计算方法相结合，不断提高软件在项目工程建设过程当中的性能。面向智能工地的工程物联网。工程物联网作为物联网技术在工程建造领域中的实践和拓展，通过不同类型的传感器，将工程项目需要感知的要素信息通过数据接口和中间结构进行数据传递。通过工程物联网改善施工现场的管理模式，实现施工现场的全面监管。在物联网技术的支持下，施工现场具备万物互联、移动互联、智能互联等多种物联形式相结合，实现信息的高效整合。通过感应器将所需要的信息进行感知，并将工程信息进行集中储存，构建智能化施工场所，全面协调建筑各方的数据信息实时共享，利用共享信息平台提升各部门之间的工作效率。智能建造但是，当前我国的物联网发展技术与国外相比仍存在较大差距，美、日、德等国家在传感器领域的技术设备品类已经超过2万种，占全球比例的70%，而我国近90%的中高端传感器主要依赖于进口。另外，我国工程物联网技术的应用主要关注点在工人的管理及机械运转的监控方面。然而据调查显示，工程物联网应用对超过88%的施工活动只能产生中等程度的价值，在有限的资源下，提高物联网的使用价值仍是我国智能建筑领域所要思考的重点问题。面向人机共融的智能化工程机械。智能化的工程机械在传统工程机械建筑的基础上，融合多重信息感应、故障诊断、高精准定位导航等新型技术施工设备，其核心特点就在于自动感应、自动适应、自主学习、自动决策等通过不断地自主学习和修正来预测机械故障，以达到优化性能的目的，解决传统工程机械施工效率低下、能源消耗过多、人工操作隐患等问题。在国际上，对于工程机械的技术发展也给予高度重视，各国都在积极地调整相关产业结构，加大对工程机械设计工作的扶持力度，促进机械设备朝着互联化、数字化、智能化的发展方向不断转型升级。面向智能决策的工程大数据。智能工程大数据是工程施工过程中所产生的各类数据，以及相关技术应用的总称。工程大数据具有体量大、种类多、速度快等特点，主要应用在工程决策方面，有利于改善生产效率，提高企业竞争力，改善行业效率。工程大数据的价值产生于工程分析过程，数据分析主要是通过不同的施工任务，从海量的数据信息中选择出与施工相关的信息数据，从而进行数据信息的分析和挖掘。通过人工智能技术对施工信息进行研究，进一步构建数据和激励混合驱动的数据分析模型，有助于从工程大数据中提炼出具有现实含义特征的信息数据。在我国，工程大数据主要应用于劳务管理、物料采集、造价成本管理、机械设备管理等方面。
